如何構建用戶畫像：基礎數據收集

   調研的主要目的就是創(chuàng)建用戶畫像，所以在前期調研的過程中一定要盡可能地擴大調查范圍，最大程度地尋找不同用戶，通過對不同潛在目標用戶的調查，做出一個條件列表或用戶矩陣，并且根據條件進行特定用戶的調查。

   將收集到的用戶數據源分為用戶的靜態(tài)信息數據與動態(tài)信息數據兩 大類。靜態(tài)信息數據表示的是目標用戶相對穩(wěn)定的信息，這一類的信息自 成標簽，對于用戶的這一部分真實信息無需過多地預測，更多的是需要對 數據進行一個初步的篩選。動態(tài)信息數據表示的是用戶不斷變換的行為信息。這種數據往往是十分有用且值得分析研究的。比如，當你在進行事件 營銷的初期，分析到你的用戶大部分都是90后年輕人，這部分人群瀏覽 的多是特立獨行或者批判式的內容，那么當你在設定軟文內容的時候就要 符合90后的思維特點，展示獨特，張揚個性。

   當在進行數據庫采集的過程中要注意聚類。具體聚類所選用的算法應該根據所需要的數據類型匹配。

   既然叫作數據采集分析，那么整個過程都應該是圍繞著數據作為基準的，了解采集到的數據中都包含著哪些信息，如果能夠把用戶映射到某一個空間里那么就表示成向量。如果數據可以反映用戶之間的相似度，那么就是基于層次聚類的算法。在進行“標簽化”的過程中要注意一切都應該以數據本身為主，不要摻雜內容設計者的過多主觀看法。

   只有分析基礎數據，才能夠為構建完整的用戶畫像做足準備，軟文一旦推出并能夠精確投放進受眾群體中，后續(xù)持久發(fā)力才有可能。